Automatisk AI-oversatt fra engelsk.
Laboratorium for AI-systemer og produktstudio
Borge Labs bygger og drifter praktiske AI-produkter i skyen og i selvdriftede miljøer, der personvern, evaluering og kontrollert leveranse er bygget inn fra starten.
Borge Labs ble grunnlagt og drives av Eldar Borge. Arbeidet omfatter Politikkradar, Ordrett, uavhengige plattformverktøy og agent- og MCP-prosjekter med åpen kildekode.
Hovedprosjekt
Politikkradar hjelper folk å følge norsk politikk med enklere forklaringer, synlige kilder og varsom bruk av AI. Dekningen av Stortinget er i drift, mens utrullingen til kommuner bevisst er begrenset til Malvik.
Tjenesten kombinerer godkjente offentlige kilder, personvernfiltrering, lagret AI-assistert berikelse, gjenfinning og åpen sporbarhet. Sidene bygges fra lagrede artefakter uten modellkall i sanntid, slik at kildene forblir synlige og det er tydelig når noe mangler.
I drift på politikkradar.no
iPhone + Android
Norsktilpasset transkripsjon av møter, intervjuer og forelesninger, med talermerking, tidsstempler, sammendrag og tydelig markering av usikkerhet. Lyd og midlertidige kopier hos tjenesten fjernes i tråd med den dokumenterte livssyklusen. Den ferdige teksten lagres lokalt på enheten.
Produkter i drift står side om side med private systemer som Borge Labs bruker selv, og med offentlige forskningsutgivelser fra verktøyene som brukes til å bygge dem.
Selvdriftet bokføring for sensitive økonomiske data. Lokal AI foreslår dokumentuttrekk og klassifisering for dobbel bokføring, mens invarianter, en revisjonslogg som bare kan utvides og eksplisitt godkjenning beskytter regnskapet.
Besøk kontert.noEt Slack-basert rammeverk for avgrenset kontekst, varige beslutninger, spesialiserte AI-roller, verktøygrenser og kontrollerte overleveringer til utviklingsarbeid.
Se på GitHubEt kjøremiljø for kodeagenter med menneskelig kontroll, separate Git-arbeidstrær, verifisering registrert av kjøresystemet, kostnads- og gjennomgangsartefakter, godkjenningsgrenser og dokumenterte verktøy for benchmarker.
Kode og resultaterEn sandkasse for koding av CLIs for agenter, utformet slik at ingen hemmeligheter kommer inn i sandkassen: Legitimasjon forblir hos en megler utenfor sandkassenettverket, utgående trafikk er som standard avslått, og arbeidet forlater det disponible arbeidsområdet som en gjennomgangsbar lapp. Kilde åpner ved v1.
Borge Labs på GitHubUtvalgt arbeid
Noen eksempler på hvordan Borge Labs arbeider med infrastruktur, leveranser og evaluering i systemer selskapet selv eier og drifter.
Uavhengig plattform
En selvdriftet Kubernetes- og GitOps-plattform støtter tjenester i drift og GPU-basert behandling i Borge Labs' eget miljø og i skyprodukter.
Det som kan deles offentlig, er driftsmodellen: deklarative endringer, avgrenset tilgang, overvåking, kontroll av sikkerhetskopier, gjenopprettingsprosedyrer og menneskelig gjennomgang.
Forskningsutgivelse + evaluering
AI Dev Team kjører kodeagenter i separate Git-arbeidstrær og registrerer kodeendringer, tester, kostnader, gjennomgangsartefakter og godkjenningsstatus.
Den offentlige dokumentasjonen viser både positive og negative historiske observasjoner, blant annet et nytt blandet utvalg på 40 oppgaver der en enklere variant med én modell gjorde det marginalt bedre enn porteføljen. Råartefakter fra kjøringene er ikke med i den offentlige versjonen, så tallene er ment som kontekst, ikke som uavhengig etterprøvbare påstander om kapasitet.
Les benchmarkrapportenArbeidsmodell
En leveransesløyfe rigget for piloter: De kraftigste modellene planlegger og vurderer, rimeligere API-modeller og lokale modeller tar utvalgte lette oppgaver, og den dokumenterte prosessen legger beslutninger om spesifikasjon og fletting til menneskelige kontrollpunkter.
Agentene arbeider med skrivebeskyttet tilgang til infrastrukturen og skriver gjennom avgrensede git-identiteter. Hver AI-skapte endring venter på en kritisk gjennomgang fra en annen modell i frontsjiktet. Leveranser fra rimeligere spor ber også om en ekstra vurdering fra en modell i frontsjiktet. Hvis den ekstra vurderingen ikke er tilgjengelig, registrerer driftsveiledningen at den ekstra kontrollen ikke ble gjennomført.
Les designnotatetTekniske notater
Mer utfyllende notater om designbeslutninger, evalueringspraksis og grensene som holder overvåkede AI-systemer trygge å bruke.
Et leveransemønster for agentiske kodeplattformer: Bruk den kraftigste modellen der den vurderer, ikke der den skriver. Eksplisitt samtykke, lagdelte byggespor, to menneskelige godkjenningspunkter og disiplinen som holder det rimelig.
Les notatetDriftsmodellen bak Borge Labs: saksdrevne tilstandsmaskiner, de kraftigste modellene til planlegging og vurdering, rimeligere API- og lokalkjørte spor rigget for piloter på lette oppgaver, og avgrensede tilganger.
Les notatetAnsiktsgjenkjenning ville vært den enkle måten å knytte tale til personer i kommunestyrevideoer. Hvorfor GDPR artikkel 9 utelukket det, og hvordan den regelverkstilpassede arbeidsflyten fungerer i stedet.
Les notatetTre ganger førte en evaluering til at en plan ble forkastet: en ødelagt søkerute, en gjennomgangsmodell som var blind for en hel feilklasse, og en sammenligningstest der det enklere systemet vant.
Les notatetLeveransesløyfen
Leveransesløyfen er arbeidsmodellen bak Borge Labs: avklar behovet, samle kontekst, planlegg, implementer i et kontrollert arbeidsområde, gjennomfør uavhengige kontroller, vurder resultatet og før læringen tilbake i systemet. Den samme sløyfen brukes i produktarbeid, infrastruktur og AI-assistert utvikling.
Behov → Kontekst → Plan → Implementering → Tester → Gjennomgang → Menneskelig beslutning → Læring
Avklar behovet og samle inn kontekst og godkjente kilder. Skriv deretter en plan med riktig detaljnivå.
Implementer i et separat Git-arbeidstre med tester og gjennomgangsartefakter. Irreversible handlinger krever eksplisitt menneskelig godkjenning.
Et menneske gjennomgår arbeidet og tar avgjørelsen. Resultatet og læringen føres tilbake til produktet og neste runde.
Fra idé til testet endring, uten å miste kontekst.
Bruk evaluering til å velge bort kompleksitet som ikke gir nok verdi.
La produktene forbedre verktøyene, og verktøyene forbedre produktene.
Om
Borge Labs bygges og driftes av Eldar Borge, tech lead og principal platform engineer. AI-roller kan bidra til å undersøke, foreslå, implementere og gjennomgå, men et menneske beholder ansvaret for arkitektur, risiko, kvalitet og produksjonsbeslutninger.
Tech lead og principal platform engineer
Mer enn ti års erfaring med kundevendt sky- og plattformutvikling. Det uavhengige arbeidet retter seg nå mot praktiske AI-systemer, Kubernetes, GitOps og evaluering.
AI Team dokumenterer de navngitte rollene i arbeidsflyten. De er en måte å strukturere arbeidet på, ikke en oversikt over antall ansatte.
Interessert i Politikkradar, Ordrett eller systemene bak dem?