Automatisk AI-oversatt fra engelsk.
Laboratorium for AI-systemer og produktstudio
Borge Labs bygger og drifter praktiske AI-produkter i skyen og i selvdriftede miljøer, der personvern, evaluering og kontrollert leveranse er bygget inn fra starten.
Borge Labs ble grunnlagt og drives av Eldar Borge. Arbeidet omfatter Politikkradar, Ordrett, uavhengige plattformverktøy og agent- og MCP-prosjekter med åpen kildekode.
Hovedprosjekt
Politikkradar hjelper folk å følge norsk politikk med enklere forklaringer, synlige kilder og varsom bruk av AI. Dekningen av Stortinget er i drift, mens utrullingen til kommuner bevisst er begrenset til Malvik.
Tjenesten kombinerer godkjente offentlige kilder, personvernfiltrering, lagret AI-assistert berikelse, gjenfinning og åpen sporbarhet. Sidene bygges fra lagrede artefakter uten modellkall i sanntid, slik at kildene forblir synlige og det er tydelig når noe mangler.
I drift på politikkradar.no
iPhone + Android
Norsktilpasset transkripsjon av møter, intervjuer og forelesninger, med talermerking, tidsstempler, sammendrag og tydelig markering av usikkerhet. Lyd og midlertidige kopier hos tjenesten fjernes i tråd med den dokumenterte livssyklusen. Den ferdige teksten lagres lokalt på enheten.
Produkter i drift står side om side med private systemer som Borge Labs bruker selv, og med offentlige forskningsutgivelser fra verktøyene som brukes til å bygge dem.
Selvdriftet bokføring for sensitive økonomiske data. Lokal AI foreslår dokumentuttrekk og klassifisering for dobbel bokføring, mens invarianter, en revisjonslogg som bare kan utvides og eksplisitt godkjenning beskytter regnskapet.
Et Slack-basert rammeverk for avgrenset kontekst, varige beslutninger, spesialiserte AI-roller, verktøygrenser og kontrollerte overleveringer til utviklingsarbeid.
Se på GitHubEt kjøremiljø for kodeagenter med menneskelig kontroll, separate Git-arbeidstrær, verifisering registrert av kjøresystemet, kostnads- og gjennomgangsartefakter, godkjenningsgrenser og dokumenterte verktøy for benchmarker.
Kode og resultaterEn avgrenset, ikke-blokkerende MCP-server for uavhengig gjennomgang på tvers av modeller, med streng validering av utdata, eksplisitte tilgangsmodi, kontroll av gjennomgangsmaterialet for hemmeligheter så langt det lar seg gjøre og svar som tydelig sier fra når konteksten ikke er tilstrekkelig.
Se på GitHubUtvalgt arbeid
A few examples of how Borge Labs approaches infrastructure, delivery, and evaluation in systems it owns and operates.
Uavhengig plattform
En selvdriftet Kubernetes- og GitOps-plattform støtter tjenester i drift og GPU-basert behandling i Borge Labs' eget miljø og i skyprodukter.
Det som kan deles offentlig, er driftsmodellen: deklarative endringer, avgrenset tilgang, overvåking, kontroll av sikkerhetskopier, gjenopprettingsprosedyrer og menneskelig gjennomgang.
Forskningsutgivelse + evaluering
AI Dev Team kjører kodeagenter i separate Git-arbeidstrær og registrerer kodeendringer, tester, kostnader, gjennomgangsartefakter og godkjenningsstatus.
Den offentlige dokumentasjonen viser både positive og negative historiske observasjoner, blant annet et nytt blandet utvalg på 40 oppgaver der en enklere variant med én modell gjorde det marginalt bedre enn porteføljen. Råartefakter fra kjøringene er ikke med i den offentlige versjonen, så tallene er ment som kontekst, ikke som uavhengig etterprøvbare påstander om kapasitet.
Les benchmarkrapportenOperating model
A delivery loop where frontier models plan and review, cheaper and local models implement, and every irreversible step passes an explicit human gate.
Agents work with read-only infrastructure credentials and write only through git. Independent review by a different model family is part of the loop, because a second family catches failure modes the first cannot see.
Read the design noteEngineering notes
Longer-form notes on design decisions, evaluation practice, and the boundaries that keep supervised AI systems safe to operate. The notes are written in English.
The operating model behind Borge Labs: issue-driven state machines, frontier models for planning and review, cheaper and local models for implementation, and a hard credential boundary.
Read the noteFace recognition would have been the easy way to attribute speech in council videos. Why GDPR Article 9 ruled it out, and how the compliant pipeline works instead.
Read the noteThree times an evaluation overturned a plan: a broken retrieval route, a reviewer model blind to a whole bug class, and a benchmark where the simpler system won.
Read the noteLeveransesløyfen
Leveransesløyfen er arbeidsmodellen bak Borge Labs: avklar behovet, samle kontekst, planlegg, implementer i et kontrollert arbeidsområde, gjennomfør uavhengige kontroller, vurder resultatet og før læringen tilbake i systemet. Den samme sløyfen brukes i produktarbeid, infrastruktur og AI-assistert utvikling.
Behov → Kontekst → Plan → Implementering → Tester → Gjennomgang → Menneskelig beslutning → Læring
Avklar behovet og samle inn kontekst og godkjente kilder. Skriv deretter en plan med riktig detaljnivå.
Implementer i et separat Git-arbeidstre med tester og gjennomgangsartefakter. Irreversible handlinger krever eksplisitt menneskelig godkjenning.
Et menneske gjennomgår arbeidet og tar avgjørelsen. Resultatet og læringen føres tilbake til produktet og neste runde.
Fra idé til testet endring, uten å miste kontekst.
Bruk evaluering til å velge bort kompleksitet som ikke gir nok verdi.
La produktene forbedre verktøyene, og verktøyene forbedre produktene.
Om
Borge Labs bygges og driftes av Eldar Borge, tech lead og principal platform engineer. AI-roller kan bidra til å undersøke, foreslå, implementere og gjennomgå, men et menneske beholder ansvaret for arkitektur, risiko, kvalitet og produksjonsbeslutninger.
Tech lead og principal platform engineer
Mer enn ti års erfaring med kundevendt sky- og plattformutvikling. Det uavhengige arbeidet retter seg nå mot praktiske AI-systemer, Kubernetes, GitOps og evaluering.
AI Team dokumenterer de navngitte rollene i arbeidsflyten. De er en måte å strukturere arbeidet på, ikke en oversikt over antall ansatte.
Interessert i Politikkradar, Ordrett eller systemene bak dem?